Recrutez depuis Claude ou ChatGPT avec Tapflow

Vous décrivez déjà vos postes à un assistant IA. Désormais, l'assistant peut en faire quelque chose.

Tapflow propose un serveur MCP, le standard ouvert qu'utilisent les assistants pour appeler des outils externes. Connectez-le une fois et Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code peuvent créer un poste, vous montrer le prix, lancer une recherche quand vous dites oui et travailler la shortlist avec vous — sans quitter le chat.

Ce guide montre la configuration et une première session, étape par étape.

Choisissez votre assistant

Tout part d'une adresse : www.tapflowai.com/mcp. Ouverte dans un navigateur, elle affiche la page de configuration ; ajoutée à un assistant, elle donne accès au serveur.

• Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code et Windsurf : collez l'adresse et votre clé API depuis Paramètres → API. Cursor et VS Code ont des boutons d'installation en un clic sur la page de configuration.
• Claude.ai et ChatGPT : ajoutez l'adresse comme connecteur personnalisé. Connectez-vous ensuite avec votre compte Tapflow et approuvez ; chaque membre de l'équipe se connecte avec son propre compte.
• Tout autre client qui parle MCP en Streamable HTTP : la configuration générique de la page fonctionne de la même manière.

Essayez sans compte

Ajoutez l'adresse sans clé et demandez : quels postes ai-je ? L'assistant répond avec des postes d'exemple et une shortlist d'exemple. Rien n'est enregistré, rien n'est facturé. Une clé sandbox (taptest) va plus loin : vous pouvez créer des postes, approuver et déplacer des personnes, le tout sur des données d'exemple fixes, sans utiliser de crédits.

Une première session

Avec une clé live en place, collez une fiche de poste et dites ce que vous voulez :

Voici la fiche de poste de notre data engineer senior. Crée le poste dans Tapflow et dis-moi combien coûterait la recherche de 10 personnes.

L'assistant crée le poste. Tapflow transforme la fiche en profil idéal — intitulé, séniorité, compétences indispensables, localisation — et prépare quelques questions là où la fiche manquait de clarté. L'assistant vous montre ces questions avec leurs réponses par défaut, ainsi que le prix de la recherche.

Vous corrigez ce qui ne va pas avec vos mots (Pulsar est indispensable, le télétravail dans l'UE convient) et vous donnez le feu vert. Ce n'est qu'alors que l'assistant lance la recherche. Lancer une recherche est la seule étape payante, et l'outil refuse de s'exécuter sans confirmation explicite après l'affichage du prix.

Suivre la recherche

Demandez où en est la recherche quand vous voulez :

Où en est la recherche pour le data engineer ?

Vous obtenez le nombre de personnes lues, combien sont dans la shortlist et ce qui attend votre réponse. La recherche tourne chez Tapflow ; fermer le chat ne l'arrête pas.

Travailler la shortlist

Montre-moi les cinq premiers de la shortlist et pourquoi chacun correspond.

Chaque personne arrive avec les raisons pour lesquelles elle correspond au poste. Demandez un Deep-dive pour toute personne qui vous laisse un doute et l'assistant vous lit les preuves de chaque affirmation. Une fois décidé, demandez-lui de faire avancer ou d'écarter des personnes, et de trouver les emails personnels de celles que vous voulez contacter. Les emails ne sont recherchés que lorsque vous le demandez.

Ce que ça coûte

Une recherche lancée par votre assistant est un lancement via l'API, facturé à la part API du prix de l'app pour la même recherche ; la page de configuration affiche les montants actuels. Lire les postes et la shortlist, les Deep-dives et les recherches d'email sont gratuits.

Même compte, mêmes règles

Chaque appel d'outil est un appel à l'API publique : mêmes droits de clé, mêmes limites de débit, et chaque appel apparaît dans votre journal de requêtes dans Paramètres → API, marqué du nom de l'assistant. Ce que fait votre assistant apparaît dans l'app, et ce que vous faites dans l'app, votre assistant peut le lire.

Configuration pour chaque assistant : www.tapflowai.com/mcp.